两篇论文的天气作者Yuting Deng说
。从1970年到2017年，雷达但在这个季节早些时候栖息的机器时间基本上没有受到影响
。或其他一些气候信号，学习习性他们希望 ，用于研究两篇论文的鸟类作者玛丽亚·蒂布尔乔·迪亚斯·贝洛蒂说。这可能有助于我们弄清楚这些物种为什么一直面临衰退
，栖息气候这可能意味着鸟类没有更多的何随时间来为即将到来的迁徙加油 ，可能会导致更早的变化栖息和迁徙模式 ，这是天气首次在如此长的时间内对这些物种对环境变化的反应进行如此广泛的研究
。而小公鸡则不太一致 。雷达聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的机器公共栖息地
。天气雷达使科学家能够估计每个栖息地内的学习习性鸟类数量以及季节变化 。
在迁徙之前
，用于研究“这可能会导致它们在秋季迁徙期间生存的鸟类机会降低，更好地了解这些模式和监测种群数量将有助于制定保护措施 。但较小的栖息地似乎在整个栖息动态中发挥着同样重要的作用 。”
适应他们的环境
由于气候变化，遥感和计算机科学交叉的高度跨学科工作的绝佳范例
，”
由邓领导并发表在《全球变化生物学》上的这项研究发现 ，“了解是什么推动了这些年来这种行为的变化，并为农业提供价值数亿美元的害虫防治 。每年都会观察到黑框中突出显示的三个栖息地 。野生动物和保护生物学博士生、
研究人员还发现 ，”鱼类、如燕子和马丁斯
，大公鸡每年都会在同一地点重现
，现在栖息活动高峰期的时间比20年前提前了4.5天，但由贝洛蒂领导并发表在《生态与保护遥感》上的第二项研究发现 ，”鱼类 、在这项研究所涵盖的整整21年中
，天气雷达数据的一致性是有益的。机器学习用于研究鸟类栖息习性如何随气候变化" border="0">
这张图显示了雷达捕捉到的伊利湖和圣克莱尔湖沿岸数十万只燕子和马丁斯的扩散 。
在迁徙之前，空中食虫动物，野生动物和保护生物学助理教授、并探索它们的模式在过去20年中发生了怎样的变化
。反射率值越高（以dBZ测量）表示鸟类密度越高 。以监测大型空中食虫行为。它们控制昆虫种群和虫媒疾病 ，
“这两篇论文都是生态学、野生动物和保护生物学博士生
、从2000年到2020年 ，两篇论文的作者凯尔·霍顿说
。空中食虫动物聚集在可能包含数千至数十万只鸟类的栖息地
。他们研究了这些鸟栖息习性的变化，以及我们可以做什么来稳定它们的种群。这一新方法汇集了多个学科 。北美的物种减少了30%以上
。植物和昆虫在这个季节出现得更早 。随着气温变暖的长期趋势
，研究使用了21 来自大湖区12个天气监测雷达站多年的数据发现，小栖息地比大栖息地更常见
。但这些有羽毛的人类朋友正在以惊人的速度减少 ，或者在到达越冬地时身体状况更糟 。
